AI 日报 · 2026-09-30：Sol 降到约五分之一价，大模型做规划、本地模型写代码怎么分

木知：今天想聊什么？ 椰壳：前沿模型降价之后，活儿怎么分：哪些交给云端大模型，哪些留给本地模型，最省钱。起因是 OpenAI 的开发者大会 DevDay。 木知：DevDay 发了什么？ 椰壳：三样：GPT 六点一 Sol、常驻 agent Dots，还有五百美元一个月的 Pro 五百。先说 Sol。 木知：Sol 有多便宜？ 椰壳：据 TechCrunch 和 OpenAI 的说法，它在 agent 写代码、操作电脑和专业工作上接近 GPT 六 Astra，标准输入输出价格大约是 Astra 的五分之一。 木知：具体多少钱？ 椰壳：X 上有人转述：每百万 token 输入两美元、输出十美元、缓存输入一毛钱。这是转述，以官方价目为准。 木知：便宜了，质量掉多少？ 椰壳：官方说，和上一版 GPT 六 Sol 比，低推理强度下事实错误率从百分之十一点四降到七点七；各种设置下和 Astra 差距在一点九个百分点以内。都是官方口径。目前上了 ChatGPT Work 和 Codex，普通聊天界面还没有。 木知：Dots 是什么？ 椰壳：常驻后台的个人 agent，有自己的云电脑，能连几千个应用，通过 Slack 或 Teams 跟你对话。TechCrunch 说它背后是 GPT 六 Astra，先给 Pro 和 Business Premium。 木知：Pro 五百呢？ 椰壳：五百美元一个月，最高用量，外加 Ultrafast，让 Work 和 Codex 里的 Astra 回得更快。同时两百美元的 Pro 重新开放，但新订户限额下调。 木知：一边降价一边加价，怎么看？ 椰壳：等于给了两条路：多花钱买顶配，或者用更便宜的 Sol，把能下放的活交出去。今天聊第二条。 木知：有人真这么干了？ 椰壳：Reddit 上有个帖子，标题说：Sol 只做规划，让本地一个二十七 B 模型写代码，API 账单降了百分之七十七。 木知：七十七，靠谱吗？ 椰壳：这是作者自述，帖子才二十来分，没有独立复核，任务类型和返工成本也看不到。当成值得复现的思路，别当结论。 木知：为什么这么分能省？ 椰壳：规划要判断力，输出短，用贵模型划算；写代码输出长、来回多，token 大头在这儿。交给本地，边际成本主要是电和显卡。 木知：本地二十七 B，普通显卡带得动吗？ 椰壳：社区有参考：一份指南在十六 GB 的 RX 七八零零 XT 上跑 Qwen 三点八 二十七 B 的 Q4，开到约十万上下文；还有人用两张十六 GB 的五零六零 Ti 跑 Q3。都得自己复测。 木知：显存再小一点呢？ 椰壳：可以看 GSQ-RCO。有人发了 Qwen 三点八 Flash-Next 的激进量化 GGUF，还附了一个剪掉一半专家的 Coder 版，每个权重约一点八九 bit。 木知：压这么狠，质量扛得住吗？ 椰壳：没人能替你保证。先拿自己的代码任务比速度和测试通过率，再决定上不上剪枝版。 木知：DeepSeek Harness 又是什么？ 椰壳：r/LocalLLaMA 热帖说这个应用已经放出，是给 agent 写代码、跑工作流的编排壳。支持哪些模型、是不是官方出品，以应用说明为准。 木知：几样拼起来，怎么搭？ 椰壳：Sol 拆任务、写计划和验收标准；本地 coder 在 harness 里按计划改代码；测试不过或者连续返工，就升级回 Sol。关键是事先定好升级规则。 木知：安全这边，Anthropic 发了 GLM 五点三的研究？ 椰壳：Anthropic 说，智谱的开源权重模型 GLM 五点三，端到端写漏洞利用的能力接近它自家的 Mythos 预览版，但缺少有效的防滥用护栏，测试里防护被绕过的比例在百分之六十四到一百。 木知：这算定论吗？ 椰壳：不算。这是 Anthropic 自己的测试，它也是竞争方；美国 NIST 下属的 CAISI 此前也评过它是网络能力最强的开源权重模型。结论还需要更多独立评估。 木知：白宫那边呢？ 椰壳：白宫宣布了一份 AI 公司自愿签署的超级智能协定，强调内外部审查和自我监管，同时拒绝硬性限制。是自愿承诺，不是立法。 木知：如果今天只做三件事？ 椰壳：第一，挑十个真实任务，用 Sol 规划加本地 coder 跑一遍，记账单和返工。第二，写好升级规则。第三，量化版先测再上。 木知：最后一句？ 椰壳：贵模型买判断，便宜模型干体力活。